Percepto AIM 산업 자율 검사 엔드-투-엔드 플랫폼

1. 서론: 산업 검사의 패러다임 전환

1.1 전통적 산업 자산 검사의 근본적 한계

Industry 4.0 시대의 도래에도 불구하고, 전력, 석유 및 가스, 광업 등 핵심 기간 산업 현장의 자산 검사 및 유지보수 방식은 여전히 전통적인 수동 방식에 크게 의존하고 있다. 이러한 방식은 본질적으로 심각한 한계를 내포한다. 첫째, 안전 리스크다. 직원이 직접 고압선이 흐르는 타워에 오르거나, 유해 가스가 존재할 수 있는 밀폐 공간에 들어가거나, 극한의 기후 조건 속에서 넓은 부지를 순찰하는 행위는 잠재적인 사고 위험에 상시 노출됨을 의미한다.1 Koch Fertilizer의 사례에서처럼 영하 21°F의 혹한 속에서 직원이 얼어붙은 사다리를 오르는 작업은 자율 로봇으로 대체되어야 할 대표적인 고위험 업무다.3

둘째, 높은 운영 비용(OpEx)과 비효율성이다. 수동 검사는 막대한 인력과 시간을 필요로 하며, 이는 곧바로 운영 비용 증가로 이어진다.5 특히 광활한 부지를 가진 시설의 경우, 전체 검사를 완료하는 데 수개월이 소요될 수 있으며, 이로 인해 결함 발견이 지연되어 더 큰 손실을 초래하기도 한다.6 대부분의 시설 검사가 비용 문제로 1년에 한두 번 수행되는 현실은 자산 상태를 지속적으로 파악하는 데 큰 장애물이다.7

셋째, 데이터의 비일관성 및 주관성이다. 수동 검사는 작업자의 숙련도나 컨디션에 따라 결과의 편차가 발생하며, 매번 동일한 각도와 거리에서 데이터를 수집하는 것이 거의 불가능하다.7 이렇게 비일관적이고 주관적인 데이터는 시간의 흐름에 따른 자산의 미세한 변화를 정밀하게 추적하는 것을 방해하며, 이는 결국 데이터 기반의 예측 유지보수(Predictive Maintenance) 실패로 이어진다. 이러한 고질적인 문제들은 기업의 생산성을 저해하고, 안전을 위협하며, 궁극적으로는 시장에서의 경쟁력을 약화시키는 핵심 요인으로 작용한다.

1.2 자율 로보틱스와 AI가 제시하는 새로운 비전

드론, 지상 로봇 등 자율 로보틱스와 인공지능(AI) 기술의 융합은 전통적 산업 검사가 직면한 근본적 한계를 극복할 새로운 비전을 제시한다. 핵심은 검사의 패러다임을 근본적으로 전환하는 데 있다. 기존의 ‘주기적이고 사후 대응적인(periodic and reactive)’ 방식에서 벗어나, ‘지속적이고 예측적인(continuous and predictive)’ 방식으로의 전환이 바로 그것이다.5

자율 로봇은 인간의 개입 없이 사전에 설정된 경로를 따라 24/7, 365일 자동으로 비행하거나 이동하며 데이터를 수집한다.5 이는 검사 빈도를 획기적으로 높여 자산 상태를 거의 실시간으로 파악할 수 있게 한다. 또한, 로봇은 매번 정확히 동일한 위치와 각도에서 데이터를 수집함으로써 데이터의 일관성과 품질을 보장한다.8 이렇게 수집된 고품질의 방대한 시각 데이터는 AI 분석 엔진의 원료가 된다. AI는 이 데이터를 분석하여 인간의 눈으로는 식별하기 어려운 미세한 균열, 부식, 온도 이상 등의 이상 징후를 조기에 발견하고, 시간의 흐름에 따른 변화 추세를 파악하여 잠재적인 고장을 예측한다.10 이처럼 로보틱스와 AI의 결합은 위험을 줄이고 효율성을 극대화하며, 데이터 기반의 정밀한 예측 유지보수를 가능하게 함으로써 산업 현장의 운영 방식을 혁신할 잠재력을 지닌다.

1.3 Percepto AIM 플랫폼의 등장과 시장 재정의

이러한 패러다임 전환의 중심에 이스라엘에서 시작하여 미국에 본사를 둔 Percepto가 있다. Percepto는 단순히 고성능 드론을 제조하는 기업을 넘어, ’자율 검사 및 모니터링(Autonomous Inspection & Monitoring)’이라는 새로운 시장 카테고리를 창출하고 선도하는 플랫폼 기업으로 자리매김했다.12 Percepto가 제시하는 핵심 솔루션인 AIM(Autonomous Inspection & Monitoring) 플랫폼은 하드웨어(드론, 로봇), 소프트웨어(통합 관제 시스템), AI 분석 엔진을 완벽하게 통합한 ‘엔드-투-엔드(End-to-End)’ 솔루션이다.1

Percepto의 전략적 포지셔닝은 개별 기술 요소를 판매하는 ’툴 프로바이더(Tool Provider)’가 아닌, 산업 현장의 전체 검사 워크플로우를 근본적으로 혁신하는 ’패러다임 시프터(Paradigm Shifter)’로서의 역할에 있다. 이는 기업들이 다양한 하드웨어와 소프트웨어를 별도로 구매하여 통합해야 하는 기술적 복잡성과 부담을 제거해 준다. AIM 플랫폼은 Percepto의 자체 드론뿐만 아니라 Boston Dynamics의 Spot 로봇과 같은 서드파티 로봇까지 하나의 시스템에서 통합 관리할 수 있는 개방성을 특징으로 한다.3 이를 통해 Percepto는 고객에게 ’미래의 원격 운영 센터(Remote Operations Center of the Future)’라는 명확한 비전을 제시하며, 소수의 운영자가 원격지에서 다수의 자율 로봇을 통제하고 데이터 기반의 전략적 의사결정에 집중하는 새로운 운영 모델을 현실화하고 있다.14 TIME지의 ‘2021년 100대 최고 발명품’ 선정은 이러한 Percepto의 혁신성과 시장 재정의 노력을 입증하는 상징적인 성과라 할 수 있다.4

2. Percepto AIM 플랫폼 아키텍처 해부

2.1 소프트웨어의 핵심, AIM(Autonomous Inspection & Monitoring)

Percepto 솔루션의 두뇌이자 신경망 역할을 하는 것은 AIM(Autonomous Inspection & Monitoring) 소프트웨어 플랫폼이다. AIM은 단순히 드론을 조종하는 프로그램을 넘어, 데이터 수집부터 분석, 인사이트 도출 및 공유에 이르는 전 과정을 통합하고 자동화하는 지능형 시스템이다.

2.1.1 클라우드 기반 통합 관제 시스템

AIM은 본질적으로 클라우드 기반의 서비스형 소프트웨어(SaaS)다.8 이는 사용자가 별도의 서버나 복잡한 인프라를 구축할 필요 없이 웹 브라우저나 모바일 애플리케이션을 통해 플랫폼에 접근할 수 있음을 의미한다.16 이러한 아키텍처는 지리적 위치에 구애받지 않는 완벽한 원격 운영을 가능하게 한다. 관리자는 텍사스에 있는 본사에서 콜로라도의 유전 지대를 모니터링하거나 18, 방콕의 관제 센터에서 600km 떨어진 수상 태양광 발전소를 검사할 수 있다.19 모든 데이터는 안전한 클라우드에 업로드 및 저장되며, 권한을 가진 모든 이해관계자는 언제 어디서든 필요한 정보에 접근하여 협업할 수 있다.9 이는 정보의 사일로화(siloization)를 방지하고 데이터 민주화를 촉진하여 조직 전체의 의사결정 속도와 품질을 향상시킨다.7

2.1.2 완전 자동화된 데이터 워크플로우

AIM 플랫폼의 가장 큰 특징 중 하나는 인간의 개입을 최소화한 완전 자동화된 데이터 워크플로우다.7 이 워크플로우는 일반적으로 다음과 같은 단계로 구성된다.

1. 인사이트 요청 (Order Insight / Request): 사용자는 특정 자산(예: 탱크, 변압기)이나 영역을 선택하고, 얻고 싶은 정보의 종류(예: 온도 이상 감지, 균열 검사)를 시스템에 요청한다.9 사용자는 드론 비행이나 로봇 운영에 대한 전문 지식이 필요 없다.3

2. 데이터 수집 (Capture): 요청을 받은 AIM 플랫폼은 가장 적합한 로봇(드론, Spot 등)을 자동으로 선택하고, 임무를 할당하여 현장으로 급파한다. 로봇은 사전 설정된 경로를 따라 자율적으로 이동하며 필요한 시각 데이터를 수집한다.7

3. 업로드 (Upload): 임무를 마친 로봇은 자동으로 베이스 스테이션으로 복귀하여 충전하고, 수집된 데이터는 LTE나 5G와 같은 통신망을 통해 클라우드로 자동 업로드된다.7

4. 분석 (Analysis): 클라우드에 업로드된 데이터는 AIM의 AI 엔진에 의해 자동으로 분석된다. AI는 변화 탐지, 이상 징후 식별, 3D 모델링 등 요청된 분석 작업을 수행한다.7

5. 보고 (Report): 분석 결과는 자동으로 보고서 형태로 생성된다. 이 보고서는 이상 징후의 정확한 위치(geotagging), 관련 이미지, 시간 기록 등 실행 가능한 정보(actionable insight)를 포함한다.1

6. 인사이트 전달 (Insight Delivery): 최종 보고서와 긴급 경보는 관련 이해관계자들의 모바일 기기나 이메일로 즉시 전송되어 신속한 조치를 가능하게 한다.7

이처럼 매끄럽게 연결된 자동화 워크플로우는 데이터 수집에서 가치 창출까지의 시간을 극적으로 단축시키고, 운영 효율성을 극대화하는 AIM 플랫폼의 핵심 경쟁력이다.

2.1.3 개방형 아키텍처의 전략적 가치

Percepto AIM은 자사의 Percepto Air 드론 포트폴리오와 완벽하게 통합되어 있지만, 특정 하드웨어에 종속되지 않는 개방형 아키텍처를 채택하고 있다.17 이는 매우 중요한 전략적 선택으로, 플랫폼의 확장성과 고객 유인력을 크게 높인다. AIM은 DJI의 상용 드론, Boston Dynamics의 4족 보행 로봇 Spot, 현장에 이미 설치된 고정식 CCTV, 심지어 직원이 스마트폰으로 촬영한 이미지까지 다양한 시각 데이터 소스를 통합하여 분석할 수 있다.3

이러한 개방성은 고객 입장에서 기존에 투자한 드론이나 카메라 자산을 그대로 활용하면서 Percepto의 강력한 AI 분석 및 관리 기능을 도입할 수 있다는 장점을 제공한다. 이는 초기 도입 장벽을 낮추고, 고객이 특정 하드웨어 제조사에 종속되는 것을 방지한다. Percepto는 이를 통해 시장의 다양한 로봇과 센서를 자사 플랫폼 생태계 안으로 끌어들이며, 사실상의 산업 자율 검사 운영체제(OS)로 자리매김하려는 전략을 구사하고 있다. 공중(드론)과 지상(로봇), 고정(CCTV)을 아우르는 모든 시각 데이터를 단일 플랫폼에서 통합 관리하고 분석하는 능력은 Percepto AIM을 단순한 드론 솔루션이 아닌, 포괄적인 ‘사이트 가시성(Site Visibility)’ 플랫폼으로 격상시키는 핵심 요소다.

2.2 AI 기반 분석 엔진: 데이터에서 가치를 창출하는 기술

Percepto AIM 플랫폼의 진정한 가치는 단순히 데이터를 수집하고 관리하는 것을 넘어, 수집된 방대한 시각 데이터로부터 실행 가능한 비즈니스 인사이트를 자동으로 추출하는 AI 분석 엔진에 있다. 이 엔진은 Change Detection, Insight Manager 등 독자적인 핵심 기술을 통해 경쟁사와 차별화된다.

2.2.1 핵심 기술 1: AI Change Detection (변화 탐지)

Percepto의 기술적 우위의 정점에는 AI 기반 변화 탐지(Change Detection) 솔루션이 있다.9 이 기술은 동일한 자산을 주기적으로 촬영한 고품질의 시각 데이터를 비교 분석하여, 시간의 흐름에 따른 미세한 변화를 자동으로 감지하는 것을 목표로 한다. AI 알고리즘은 조명 변화나 계절에 따른 식생의 변화와 같은 무의미한 차이는 무시하고, 구조적 결함(균열, 부식), 설비 이상(누수, 과열), 환경 문제(기름 유출) 등 실제적인 이상 징후만을 선별하여 경고한다.3

이 기술의 탁월함은 소프트웨어 자체의 정교함뿐만 아니라, Percepto의 하드웨어 전략인 ‘드론-인-어-박스(Drone-in-a-Box, DIB)’ 모델과 유기적으로 결합되어 있기에 가능하다. 정밀한 변화 탐지 AI 모델을 훈련시키기 위해서는 일관성이 매우 높은 양질의 데이터가 대량으로 필요하다. 사람이 직접 조종하는 드론은 비행할 때마다 경로, 고도, 각도, 촬영 시점 등이 미세하게 달라져 데이터의 일관성을 확보하기 어렵다.8 이는 AI가 변화를 정확히 인지하는 데 방해 요소로 작용한다.

반면, Percepto의 DIB 시스템은 사전에 프로그래밍된 임무를 따라 매번 한 치의 오차 없이 동일한 경로와 각도로 비행하며 데이터를 수집한다.5 수천 시간에 달하는 이러한 고도로 반복적이고 일관된 데이터는 AI 모델을 훈련시키는 데 최적의 ’연료’가 된다.16 즉, DIB라는 하드웨어 운용 방식이 AI 분석 엔진의 정확도를 극대화하는 데이터 생성 전략의 핵심적인 부분이며, 이 둘의 시너지는 경쟁사가 쉽게 모방할 수 없는 강력한 기술적 해자(moat)를 형성한다. 이 변화 탐지 기술은 설비의 작은 결함이 대형 사고로 번지기 전에 예방하는 예측 유지보수의 핵심이며, 나아가 건설 현장의 공정 진행 상황과 같은 긍정적인 변화를 추적하는 데에도 활용된다.3

2.2.2 핵심 기술 2: Insight Manager (인사이트 매니저)

AIM 2022 업데이트를 통해 도입된 Insight Manager는 Percepto의 AI 분석 역량을 한 단계 더 발전시킨 기능이다.1 이는 산업별 특화된 요구사항에 맞춰 사전 패키징된 AI 분석 솔루션을 제공한다.2 예를 들어, 태양광 발전소 운영자는 ‘패널 핫스팟 분석’, 광산 관리자는 ‘파일 체적 측정’, 석유 및 가스 시설 담당자는 ’가스 누출 감지’와 같은 특정 인사이트를 메뉴에서 선택하듯 요청할 수 있다.

Insight Manager의 도입은 사용자가 AI 모델이나 로봇 운영에 대한 깊은 기술적 이해 없이도 필요한 비즈니스 결과를 손쉽게 얻을 수 있도록 진입 장벽을 낮추는 데 그 목적이 있다. 시스템은 사용자의 요청을 받아 어떤 로봇을, 어떤 센서로, 얼마나 자주, 어떻게 촬영해야 하는지를 자동으로 결정하고 실행한 뒤, 최종 분석 결과만을 제공한다.3 이는 복잡한 기술을 사용자 친화적인 ’솔루션’으로 포장하여 제공함으로써, 기술 전문가가 아닌 현장 운영 담당자나 경영진도 자율 검사 시스템의 혜택을 온전히 누릴 수 있게 한다. 이는 Percepto가 기술 중심의 제품에서 고객 가치 중심의 솔루션으로 진화하고 있음을 보여주는 중요한 지표다.

2.2.3 컴퓨터 비전의 구체적 적용

Percepto AIM의 AI 엔진은 다양한 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 구체적인 분석 기능을 제공한다.

• 시각 및 열화상 검사 (Visual & Thermal Inspection): 고해상도 RGB 카메라와 열화상 카메라를 통해 수집된 데이터를 분석하여 균열, 부식, 페인트 벗겨짐과 같은 물리적 손상과 전기 설비의 과열 지점(hot spot), 단열재 파손으로 인한 열 손실 등 온도 이상을 탐지한다.11

• 가스 탐지 (Gas Detection): OGI 카메라로 촬영된 영상에서 미세한 가스 누출을 AI가 실시간으로 식별하고, 누출원의 위치를 정확히 특정한다.11

• 3D 모델링 및 체적 측정 (3D Modeling & Volumetrics): 드론이 촬영한 수백 장의 이미지를 결합하여 현장의 고정밀 3D 모델(디지털 트윈)을 생성한다. 이를 기반으로 광산의 파일(stockpile)이나 원자재 더미의 부피를 정확하게 계산하여 재고 관리를 최적화한다.11

• 건설 모니터링 (Construction Monitoring): 설계 도면(CAD)과 실제 건설 현황을 비교 분석하여 공정 지연이나 시공 오류를 조기에 발견하고, 안전 규정 준수 여부를 모니터링한다.11

• 보안 및 비상 대응 (Security & Emergency Response): AI가 침입자를 자동으로 탐지 및 추적하고, 화재나 설비 고장과 같은 비상 상황 발생 시 즉각적으로 현장 영상을 제공하여 상황 인식을 돕는다.5

이처럼 다양한 AI 기반 분석 기능들은 AIM 플랫폼이 산업 현장의 안전, 효율성, 생산성, 환경 규제 준수 등 다방면에 걸쳐 실질적인 가치를 제공하는 핵심 동력이다.

2.3 하드웨어 생태계: 현장의 눈과 발

Percepto AIM 플랫폼의 강력한 소프트웨어와 AI 분석 능력은 현장에서 데이터를 수집하는 견고하고 신뢰성 높은 하드웨어 생태계에 의해 뒷받침된다. Percepto는 자체 개발한 ‘드론-인-어-박스’ 포트폴리오를 중심으로, 서드파티 로봇까지 통합하여 공중과 지상을 아우르는 포괄적인 데이터 수집 능력을 확보했다.

2.3.1 Percepto Air 포트폴리오 상세 비교

Percepto의 핵심 하드웨어는 현장에 상주하며 완전 자율 임무를 수행하는 ‘드론-인-어-박스(DIB)’ 솔루션인 Percepto Air 포트폴리오다. 각 모델은 특정 산업 환경과 요구사항에 맞춰 최적화되어 있다.

• Percepto Air Max: 이 모델은 포트폴리오의 주력 제품으로, 복잡하고 거친 산업 환경에서의 고성능 및 다목적성을 목표로 설계되었다.1 고해상도 RGB 카메라와 방사측정(radiometric) 열화상 카메라를 탑재하여 정밀한 시각 검사와 온도 분석이 모두 가능하다.23 광산, 대규모 플랜트, 전력 시설 등에서 자산의 상태를 정밀하게 검사하고 3D 매핑을 수행하는 데 최적화되어 있다.

• Percepto Air Max OGI: 석유 및 가스 산업을 겨냥한 전략적 제품으로, 시장에서 유일하게 OGI(광학 가스 이미징) 카메라를 통합한 ‘드론-인-어-박스’ 솔루션이다.1 Sierra Olympia Ventus OGI 카메라를 탑재하여 메탄과 같은 유해 가스의 누출을 원격으로, 그리고 자율적으로 탐지할 수 있다.20 이는 강화되는 환경 규제(EPA 등)에 대응하고 기업의 ESG 목표를 달성하는 데 필수적인 도구로, Percepto의 시장 경쟁력을 크게 강화하는 차별화된 제품이다.

• Percepto Air Mobile: 이 모델은 소규모 사업장이나 임시 프로젝트 현장에서의 유연성과 신속한 배치를 위해 개발되었다.1 기존 모델보다 더 작고 가벼워 이동 및 설치가 용이하다. 파이프라인이나 송전선과 같은 선형 자산의 검사, 또는 여러 현장을 이동하며 단기적으로 모니터링해야 하는 건설 프로젝트 등에 이상적이다.2

이 모든 드론은 내장된 낙하산, 악천후 내구성, 자율 비상 판단 기능 등 높은 수준의 안전 기능을 갖추고 있으며, 규제 기관의 승인을 받아 즉시 운용이 가능하다.22

표 1: Percepto Air 드론 포트폴리오 제원

2.3.2 Percepto Base: 완전 자율 운영의 허브

Percepto Base는 드론을 위한 스마트 하우스이자 완전 자율 운영의 핵심 허브다.24 이 견고한 박스는 단순히 드론을 보관하는 기능을 넘어, 자율 운영에 필요한 모든 핵심 기능을 통합 제공한다. 임무가 없을 때 드론을 안전하게 보호하고, 특허받은 메커니즘을 통해 자동으로 배터리를 충전한다.24 드론이 착륙하면 수집된 데이터를 클라우드로 자동 업로드하며, 다음 임무를 위한 사전 비행 점검까지 자율적으로 수행한다.24

Percepto Base는 허리케인 5등급에 해당하는 강풍을 견딜 수 있도록 설계되었으며, 폭우, 폭설, 극한의 온도 등 어떠한 기상 조건에서도 드론을 보호하고 24/7 운영을 보장한다.1 또한, ‘베이스 호핑(Base hopping)’ 기능은 하나의 드론이 넓은 지역에 분산 배치된 여러 베이스 스테이션을 이동하며 임무를 수행할 수 있게 해준다.18 이는 특히 장거리 파이프라인이나 광활한 유전 지대를 효율적으로 관리하는 데 매우 유용한 기능이다.

2.3.3 전략적 통합: Boston Dynamics ‘Spot’ 로봇

Percepto의 비전은 공중에만 머무르지 않는다. Percepto는 Boston Dynamics와의 파트너십을 통해 세계적으로 유명한 4족 보행 로봇 ’Spot’을 AIM 플랫폼에 성공적으로 통합했다.3 Spot은 계단을 오르거나 좁은 공간을 통과하는 등 드론이 접근하기 어려운 실내 환경이나 복잡한 설비 사이를 자유롭게 이동하며 지상 검사를 수행한다.3

Percepto AIM 플랫폼은 원격으로 Spot의 검사 임무를 제어하고, Spot에 장착된 고해상도 및 열화상 카메라 페이로드를 통해 수집된 데이터를 드론 데이터와 동일한 시스템에서 통합 관리 및 분석한다.14 더 나아가, Percepto는 Spot을 위한 전용 베이스 스테이션인 ’Percepto Base for Spot’까지 개발하여 제공한다.26 이 베이스는 Spot을 악천후나 도난으로부터 보호하고 자동으로 충전시켜, 지상 로봇 역시 완전한 자율 원격 운영이 가능하도록 지원한다. 이처럼 공중의 드론과 지상의 Spot 로봇을 단일 플랫폼에서 완벽하게 통합 운영하는 능력은 Percepto가 제공하는 솔루션의 범위를 크게 확장시키며, 진정한 의미의 포괄적인 자율 검사 및 모니터링 솔루션 리더로서의 입지를 공고히 한다.

3. 산업별 적용 및 심층 사례 연구

Percepto AIM 플랫폼의 강력한 기술 아키텍처는 이론에 머무르지 않고, 전 세계 다양한 산업 현장에서 실질적인 가치를 창출하며 그 효과를 입증하고 있다. 각 산업이 직면한 고유한 문제점을 해결하고, 운영 효율성, 안전성, 지속가능성을 향상시키는 구체적인 사례 연구는 플랫폼의 진정한 잠재력을 보여준다.

3.1 에너지 산업: 안정성과 지속가능성 확보

에너지 산업은 국가 기간망의 안정성과 환경 규제 준수라는 두 가지 중대한 과제를 안고 있다. Percepto AIM은 이 두 가지 과제를 동시에 해결하는 핵심 도구로 부상하고 있다.

3.1.1 전력 유틸리티 (Electric Utilities)

사례: Florida Power & Light (FPL)

미국의 대표적인 전력회사인 Florida Power & Light(FPL)는 Percepto AIM 플랫폼을 도입하여 세계 최대 규모의 상업용 자율 드론 네트워크를 구축하고 있다.28 FPL은 플로리다 주 전역에 걸쳐 1,100만 명 이상의 고객에게 전력을 공급하며, 특히 허리케인과 같은 자연재해에 상시 대비해야 하는 과제를 안고 있다.

FPL은 1단계로 13대의 Percepto DIB 시스템을 배치했으며, 향후 5년간 수백 대로 확장하여 주 전체의 변전소와 배전망을 모니터링할 계획이다.28 Percepto 드론은 허리케인 5등급의 강풍을 견딜 수 있도록 설계되어, 태풍이 지나간 직후 즉시 현장에 투입되어 피해 상황을 신속하게 평가할 수 있다.28 이는 복구 인력과 장비를 가장 필요한 곳에 우선적으로 투입할 수 있게 하여 정전 시간을 최소화하는 데 결정적인 역할을 한다.

또한, 드론은 평상시에도 정기적으로 변전소와 송전선을 순회하며 노후화된 인프라의 미세한 결함(부품 파손, 부식, 식생 침범 등)을 AI로 자동 탐지한다.8 이를 통해 잠재적인 고장을 사전에 예방함으로써, 대규모 정전의 원인이 되는 SAIDI(고객 평균 정전 시간) 및 SAIFI(고객 평균 정전 빈도) 지수를 효과적으로 관리하고 전력망의 전반적인 복원력(resilience)을 강화한다.8 FPL의 사례는 Percepto AIM이 단순한 검사 도구를 넘어, 전력망의 안정성과 신뢰도를 높이는 핵심적인 운영 플랫폼으로 기능할 수 있음을 명확히 보여준다.

3.1.2 석유 및 가스 (Oil & Gas)

사례: Chevron

글로벌 에너지 기업 Chevron은 미국 서부 텍사스와 콜로라도의 광활한 유전 지대에서 Percepto 솔루션을 활용한 파일럿 프로그램을 성공적으로 수행했다.18 석유 및 가스 산업은 메탄과 같은 온실가스 배출을 줄여야 하는 강력한 환경 규제 및 ESG(환경, 사회, 지배구조) 압력에 직면해 있다.

Chevron은 Percepto Air Max OGI 드론과 최근 출시된 AI Emission Detector를 결합하여, 원격으로 메탄 배출원을 탐지하고 정량화하는 시스템을 구축했다.18 자율 드론은 위험 지역에 인력을 투입하지 않고도 정기적으로 가스 설비와 파이프라인을 순회하며 OGI 카메라로 영상을 촬영한다. AI 분석 엔진은 이 영상에서 실시간으로 가스 누출을 감지하고, 정확한 누출 지점과 시간, 환경 데이터 등을 포함한 경보를 운영 센터로 전송한다.32 이를 통해 Chevron은 누출 발생 시 신속하게 대응하여 환경 피해를 최소화하고, 강화되는 EPA 규제를 효과적으로 준수할 수 있게 되었다.10 이 솔루션은 안전성 향상과 운영 효율성 증대라는 두 마리 토끼를 동시에 잡는 혁신적인 접근 방식으로, 전통적인 LDAR(누출 탐지 및 수리) 방식 대비 비용과 시간을 획기적으로 절감하는 효과를 가져온다.4

3.1.3 태양광 에너지 (Solar Energy)

사례: 스페인 및 태국 대규모 태양광 발전소

신재생 에너지의 핵심인 태양광 발전은 넓은 부지에 수많은 패널을 설치하고 유지해야 하는 특성상, 효율적인 관리가 필수적이다. Percepto AIM은 태양광 발전소의 전체 생애주기(건설-운영-유지보수)에 걸쳐 가치를 제공한다.

스페인의 한 선도적인 태양광 발전소 운영사는 Percepto 플랫폼을 도입하여 O&M(운영 및 유지보수)을 혁신했다.34 자율 드론은 정기적으로 발전소 상공을 비행하며 열화상 카메라로 모든 태양광 패널을 스캔한다. AI는 이 데이터를 분석하여 발전 효율을 저하시키는 핫스팟, 균열, 오염(soiling), 다이오드 이상 등의 문제를 정확히 찾아낸다.36 이를 통해 유지보수팀은 문제가 발생한 패널의 위치를 정확히 파악하고 신속하게 조치하여 발전량 손실을 최소화할 수 있다.

한편, 태국에서는 세계 최대 규모 중 하나인 250에이커 면적의 수상 태양광 발전소 모니터링에 Percepto 솔루션이 성공적으로 도입되었다.19 수상 발전소는 육상에서 접근이 어렵고, 수동 검사가 매우 비효율적이고 위험하다. Percepto의 DIB 솔루션은 현장에 상주하며 방콕의 원격 관제 센터에서 자율적으로 검사를 수행한다. 이는 건설 단계에서의 지형 측량 및 공정 관리부터 6, 운영 중 패널 상태 점검, 변전소 및 부유 구조물 검사까지 포괄적으로 지원하여, 대규모 신재생 에너지 프로젝트의 성공적인 운영을 보장한다.19

3.2 광업 및 중공업: 생산성과 안전의 동시 달성

광업과 중화학 플랜트는 생산성 극대화와 엄격한 안전 규제 준수라는 상충될 수 있는 목표를 동시에 달성해야 하는 산업이다. Percepto AIM은 이 두 가지 목표를 조화시키는 핵심적인 역할을 수행한다.

3.2.1 광업 (Mining)

사례: RockBlast (칠레)

칠레의 주요 광산 서비스 기업인 RockBlast는 Percepto 솔루션을 도입하여 고객사의 광산 운영 방식을 혁신했다.38 광산 운영의 핵심 중 하나는 원자재 더미인 파일(Stockpile)의 정확한 재고 관리다. 기존에는 측량사가 직접 위험한 파일 위로 올라가 수동으로 측정해야 했으며, 이는 안전 문제와 함께 측정 빈도와 정확도에 한계가 있었다.39

Percepto의 자율 드론은 매일 또는 매주 자동으로 파일 상공을 비행하며 수백 장의 사진을 촬영하고, 이를 바탕으로 고정밀 3D 모델과 정확한 체적 측정값을 생성한다.21 이 데이터는 물류 및 생산 계획팀에 자동으로 전달되어, 원자재 운송 및 처리 계획의 정확성을 획기적으로 개선한다. 또한, 드론은 광미(tailings)를 저장하는 테일링스 댐의 벽면 무결성, 수위, 고형물 양 등을 지속적으로 원격 모니터링하여 붕괴와 같은 대형 재난을 예방하고 환경 규제를 준수하는 데 기여한다.38 이를 통해 광산은 직원의 안전을 확보하면서 동시에 생산성과 규제 준수 능력을 극대화할 수 있다.

3.2.2 화학/비료 플랜트 (Chemicals/Fertilizer)

사례: Koch Fertilizer 및 ICL Dead Sea

Koch Fertilizer와 ICL Dead Sea의 사례는 Percepto AIM이 어떻게 직원의 업무 환경을 근본적으로 개선하고, 기업의 운영 효율성을 높이는지를 잘 보여준다. Koch Fertilizer의 미국 오클라호마 공장에서는 과거 직원들이 190피트 높이의 타워를 직접 오르거나, 수 마일에 달하는 철도를 걸어서 순찰하는 등 위험하고(hazardous), 낭비적이며(wasteful), 단조로운(mundane) 업무를 수행해야 했다.40

Percepto의 자율 드론 도입 이후, 이러한 작업들은 모두 자동화되었다. 드론은 탱크, 펌프, 컨베이어 벨트 등을 정기적으로 검사하고, 연못의 수위를 자동으로 측정하며, 보안 순찰 임무까지 수행한다.40 이를 통해 직원들은 위험한 작업 환경에서 해방되어 안전을 보장받았으며, 더 높은 가치를 창출할 수 있는 분석 및 의사결정 업무에 집중하게 되었다.1

이스라엘의 화학 기업 ICL Dead Sea 역시 세계에서 가장 낮은 지대에 위치한 혹독한 기후 환경 속에서 Percepto 솔루션을 활용하여 자체 운영하는 사설 전력망 검사를 자동화했다.42 드론은 주야간을 가리지 않고 전신주를 검사하여 과열이나 물리적 결함을 찾아내고, 이를 통해 예방적 유지보수 전략을 구현하여 생산 설비의 다운타임을 최소화했다.42 두 사례 모두 Percepto AIM이 단순한 비용 절감을 넘어, 직원의 안전과 만족도를 높이고, 이들을 고부가가치 업무에 재배치함으로써 기업의 전반적인 운영 건전성과 효율성을 향상시키는 중요한 역할을 함을 입증한다.

표 2: 주요 산업별 Percepto AIM 도입 영향 분석

4. 시장 경쟁력 및 미래 전망

Percepto는 기술적 우위와 전략적 포지셔닝을 통해 자율 검사 및 모니터링 시장에서 독보적인 입지를 구축하고 있다. 경쟁 환경 분석, 규제 및 투자 유치 전략, 그리고 미래 전망을 통해 Percepto의 지속 가능한 경쟁력을 심층적으로 평가한다.

4.1 경쟁 환경 분석

자율 검사 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 다양한 기술적 접근을 시도하는 경쟁자들이 존재한다. 그러나 Percepto는 이들과 명확히 구분되는 핵심적인 차별점을 가지고 있다.

4.1.1 주요 경쟁사 솔루션 비교

• Skydio: Skydio의 핵심 경쟁력은 업계 최고 수준의 AI 기반 자율 비행 및 실시간 3D 장애물 회피 기술에 있다.45 Skydio 드론은 GPS가 불안정한 복잡한 환경에서도 충돌 없이 안정적으로 비행할 수 있어, 주로 조종사가 현장에서 근접 검사를 수행하는 시나리오에 강점을 보인다. 그러나 Skydio의 솔루션은 조종사 중심의 운영 모델에 더 초점을 맞추고 있으며, Percepto가 제공하는 현장 상주형 ‘드론-인-어-박스’ 기반의 완전 자율 원격 운영 모델과는 근본적인 차이가 있다.47

• ANYbotics: 스위스에 본사를 둔 ANYbotics는 4족 보행 로봇 ANYmal을 중심으로 한 지상 검사 솔루션에 특화된 기업이다.49 ANYmal은 복잡한 산업 플랜트 내부를 자율적으로 이동하며 게이지 판독, 소음 분석, 열화상 검사 등을 수행한다. Percepto가 AIM 플랫폼을 통해 공중(드론)과 지상(Spot 로봇)을 모두 아우르는 통합적인 솔루션을 제공하는 반면, ANYbotics는 지상 로봇 검사에 집중하는 전략을 취하고 있다.

• 기타 경쟁사 (GE Vernova 등): GE Vernova와 같은 전통적인 산업 대기업들은 자사의 기존 자산 성능 관리(APM) 소프트웨어에 AI 기반 시각 분석 기능을 추가하는 방식으로 시장에 접근하고 있다.51 이들은 주로 소프트웨어와 AI 모델 개발에 집중하며, 로보틱스 하드웨어는 ANYbotics와 같은 전문 기업과의 파트너십을 통해 해결하는 경향을 보인다. 이는 특정 영역에서는 강력한 솔루션을 제공할 수 있으나, 하드웨어와 소프트웨어의 긴밀한 통합에서 오는 시너지 효과는 Percepto에 비해 약할 수 있다.

4.1.2 Percepto의 핵심 차별점

Percepto의 가장 강력한 경쟁력은 ’하드웨어(DIB) + 소프트웨어(AIM) + AI 분석’을 모두 자체적으로 개발하고 수직적으로 통합하여 완결된 엔드-투-엔드 솔루션을 제공한다는 점에 있다. 고객은 여러 벤더의 제품을 조합할 필요 없이, Percepto 하나만으로 자율 검사 시스템 전체를 구축하고 운영할 수 있다. 이는 원활하고 안정적인 사용자 경험을 보장하며, 문제 발생 시 책임 소재가 명확하다는 장점을 가진다.

앞서 분석했듯이, 자체 개발한 DIB 하드웨어에서 생성되는 고도로 일관된 데이터는 자체 개발한 AI 분석 엔진의 정확도를 극대화하는 강력한 시너지 효과를 창출한다. 동시에, AIM 플랫폼은 서드파티 로봇과 센서를 통합할 수 있는 개방형 아키텍처를 채택함으로써, 고객의 선택권을 보장하고 장기적인 플랫폼 확장성을 확보하는 유연한 전략을 구사하고 있다. 이처럼 수직적 통합의 강점과 수평적 확장의 유연성을 동시에 갖춘 전략은 Percepto를 경쟁사와 차별화하는 독보적인 포지셔닝이다.

4.2 전략적 포지셔닝: 규제, 투자, 파트너십

기술적 우위만으로는 시장의 리더가 될 수 없다. Percepto는 규제, 투자, 파트너십이라는 세 가지 축에서 영리한 전략을 구사하며 상업적 성공을 위한 강력한 기반을 다지고 있다.

4.2.1 규제 장벽 극복의 독점적 가치

드론 산업에서 가장 큰 상업화 장벽 중 하나는 가시권 밖 비행(BVLOS)에 대한 엄격한 규제다. Percepto는 이 분야에서 괄목할 만한 성과를 거두며 경쟁사 대비 압도적인 우위를 점했다. 미국 연방항공청(FAA)으로부터 획득한 **전국 단위 BVLOS 운용 허가(Nationwide BVLOS Waiver)**는 Percepto의 가장 강력한 상업적 해자(moat) 중 하나다.52

이 허가는 Percepto의 고객들이 자사의 중요 인프라 시설에서 드론을 원격으로 운용하기 위해 개별적으로 FAA의 사이트별 승인을 받을 필요가 없다는 것을 의미한다.55 이는 솔루션 도입에 따르는 시간, 비용, 불확실성을 극적으로 감소시켜 고객의 구매 결정을 촉진하고, 대규모 확장을 용이하게 한다. Percepto는 미국뿐만 아니라 이스라엘, 호주, 유럽 등 주요 시장에서도 BVLOS 승인을 획득하며 글로벌 확장 전략의 규제적 기반을 착실히 다지고 있다.44 이러한 규제 리더십은 경쟁사가 단기간에 따라잡기 어려운 독점적인 시장 진입 장벽으로 작용한다.

4.2.2 전략적 투자 유치를 통한 성장 동력

Percepto의 성장 전략을 이해하는 데 있어 핵심적인 또 다른 요소는 리드 투자사인 Koch Disruptive Technologies(KDT)와의 독특한 관계다. KDT는 단순한 재무적 투자자(Financial Investor)가 아니라, 세계 최대의 비상장 기업 중 하나인 Koch Industries의 벤처 캐피탈 자회사로서, Percepto에게 자본 이상의 가치를 제공하는 전략적 파트너(Strategic Partner)다.15

이 관계는 강력한 ’플라이휠 효과(Flywheel Effect)’를 만들어낸다. 첫째, KDT는 Percepto에 대규모 자본(총 누적 투자액 $120M 이상)을 공급하여 안정적인 연구개발과 성장을 지원한다.59 둘째, Koch Fertilizer와 같은 Koch Industries의 수많은 자회사들이 Percepto의 기술을 실제 산업 현장에 도입하는 테스트베드이자 핵심 고객 역할을 한다 (‘Koch Labs’ 프로그램).41 셋째, Percepto는 세계에서 가장 까다로운 산업 환경 중 하나에서 자사 솔루션을 검증하고, 실질적인 피드백을 통해 제품을 고도화할 수 있는 기회를 얻는다. 넷째, 이렇게 ‘전투에서 검증된(battle-tested)’ 솔루션과 Koch라는 세계적인 기업의 성공 사례는 다른 잠재 고객들에게 강력한 신뢰를 주며 시장 확대를 가속화한다. 마지막으로, 이러한 상업적 성공은 Percepto의 기업 가치를 높여 KDT의 투자를 성공적으로 만들고, 이는 다시 추가적인 투자와 지원으로 이어지는 선순환 구조를 완성한다. 이 KDT-Percepto 플라이휠은 일반적인 벤처캐피탈-스타트업 관계에서는 찾아보기 힘든, Percepto만의 독특하고 강력한 성장 엔진이다.

4.2.3 생태계 확장 전략

Percepto는 자사 플랫폼을 중심으로 강력한 산업 자동화 생태계를 구축하기 위한 파트너십 전략을 적극적으로 추진하고 있다. Boston Dynamics와의 협력을 통해 지상 로봇 검사 역량을 확보한 것이 대표적인 사례다.14 또한, Siemens Energy와의 협력은 에너지 산업 고객들에게 Percepto의 가치를 효과적으로 전달하고 신뢰를 얻는 데 기여하고 있다.53 싱가포르의 Certis와의 파트너십은 아시아 시장 진출의 교두보를 마련했으며 62, Hellenic Drones와의 협력은 그리스 및 키프로스 시장으로의 확장을 목표로 한다.53 이러한 파트너십들은 Percepto가 각 지역 및 산업별 전문성을 가진 기업들과 협력하여 시장 침투를 가속화하고, AIM 플랫폼을 산업 자율 검사의 표준으로 만들려는 장기적인 비전을 가지고 있음을 보여준다.

4.3 종합 평가 및 미래 예측

4.3.1 SWOT 분석

• 강점 (Strengths):

• 완벽하게 통합된 엔드-투-엔드 솔루션 (하드웨어+소프트웨어+AI)

• 경쟁사를 압도하는 전국 단위 FAA BVLOS 운용 허가

• KDT와의 강력한 전략적 파트너십 및 플라이휠 효과

• 다양한 산업 분야에서 검증된 다수의 성공적인 고객 사례

• 공중과 지상을 아우르는 개방형 로봇 통합 플랫폼

• 약점 (Weaknesses):

• 엔드-투-엔드 솔루션의 특성상, 부분적인 기능만 필요로 하는 고객에게는 초기 도입 비용이 상대적으로 높게 인식될 수 있음

• 하드웨어 제조 및 유지보수에 따르는 공급망 및 운영상의 복잡성

• 기회 (Opportunities):

• 전 세계적으로 강화되는 환경 규제 및 ESG 요구사항 (특히 메탄 배출)

• 인프라 노후화에 따른 검사 및 유지보수 수요 증가

• 제조, 물류, 항만 등 새로운 산업 분야로의 확장 가능성

• 원격 근무 및 무인 운영 트렌드의 확산

• 위협 (Threats):

• GE, Siemens 등 대규모 산업 기술 기업들의 본격적인 시장 진입

• Skydio와 같은 특정 기술(AI 비행)에 강점을 가진 경쟁사의 부상

• 새로운 유형의 검사 기술(예: 고정형 음향 센서)의 등장 가능성

• 데이터 프라이버시 및 사이버 보안에 대한 규제 강화

4.3.2 기술 발전 로드맵 예측

Percepto AIM 플랫폼은 앞으로도 지속적인 기술 고도화를 통해 시장 리더십을 유지할 것으로 예측된다. 현재의 시각 데이터 분석을 넘어, AI 분석 엔진은 더 많은 데이터를 학습하여 고장 예측의 정확도를 높이고, 단순한 이상 징후 탐지를 넘어 근본 원인 분석이나 최적의 수리 방안을 제안하는 방향으로 발전할 것이다.

지원되는 로봇 포트폴리오 역시 드론과 4족 보행 로봇을 넘어, 수중 검사를 위한 자율 잠수정(AUV)이나 파이프라인 내부를 검사하는 로봇 등 더욱 다양한 형태로 확장될 가능성이 있다. 궁극적으로 Percepto AIM은 단순히 로봇이 수집한 시각 데이터를 분석하는 플랫폼을 넘어, 현장에 설치된 각종 IoT 센서 데이터, 운영 데이터(SCADA), 유지보수 기록(CMMS) 등 모든 종류의 자산 관련 데이터를 통합하여 분석하는 포괄적인 ‘디지털 트윈(Digital Twin)’ 솔루션으로 진화할 것이다. 이는 산업 자산에 대한 가장 완전하고 깊이 있는 통찰력을 제공하며, 진정한 의미의 지능형 자율 운영을 가능하게 할 것이다.

5. 결론: 원격 운영 센터(Remote Operations Center)의 미래를 향하여

5.1 Percepto AIM이 그리는 산업 현장의 미래상

본 보고서의 심층 분석을 통해 확인된 바와 같이, Percepto AIM 플랫폼은 단순히 산업 현장의 검사 작업을 자동화하는 기술적 도구를 넘어, 산업 운영의 패러다임 자체를 근본적으로 혁신하는 동력으로 작용하고 있다. Percepto가 그리는 미래는 소수의 숙련된 전문가가 안전하고 쾌적한 원격 운영 센터에 앉아, 전 세계에 흩어져 있는 다수의 산업 현장을 실시간으로 모니터링하는 모습이다.

이 미래의 운영 센터에서, 현장의 위험하고 반복적인 데이터 수집 업무는 DIB 드론과 Spot 로봇과 같은 자율 시스템 군단이 완벽하게 대체한다. 인간 운영자는 로봇이 보내오는 정제된 데이터와 AI가 도출한 실행 가능한 인사이트를 기반으로, 자산의 상태를 진단하고, 잠재적인 문제를 예측하며, 유지보수 자원을 최적으로 배분하는 등 고도의 전략적 의사결정에 집중하게 된다. 이는 인력 부족, 고령화, 안전 문제 등 현대 산업 사회가 직면한 여러 난제를 해결하는 동시에, 데이터 기반의 초효율적인 운영을 통해 기업의 생산성과 지속가능성을 극대화하는 청사진이다. Percepto AIM은 바로 이 ’미래의 원격 운영 센터’를 현실로 만드는 핵심적인 운영체제(OS)로서 기능하며, 산업 자율화의 새로운 시대를 열어가고 있다.

5.2 기술 도입 고려 기업 및 투자자를 위한 최종 제언

Percepto AIM 플랫폼의 도입을 고려하는 산업 기업에게, 이는 단기적인 비용 절감 수단을 넘어선 장기적인 전략적 투자임을 인식해야 한다. 플랫폼 도입은 운영 효율성의 극적인 향상, 작업장 안전의 근본적인 개선, 강화되는 환경 및 안전 규제의 효과적인 준수, 그리고 ESG 경영 목표 달성을 위한 강력한 수단을 제공한다. 특히, 개방형 아키텍처는 기존 자산과의 통합을 용이하게 하므로 단계적인 도입과 확장이 가능하다. 초기에는 가장 위험하거나 비효율적인 검사 업무부터 자동화를 시작하여 점진적으로 적용 범위를 넓혀가는 전략이 유효할 것이다.

한편, 투자자의 관점에서 Percepto는 매우 매력적인 투자 대상이다. 이 회사는 강력한 기술적 해자(수직적으로 통합된 엔드-투-엔드 솔루션, DIB-AI 시너지)와 모방하기 어려운 상업적 해자(전국 단위 FAA BVLOS 허가, KDT와의 플라이휠 파트너십)를 동시에 확보하고 있다. 이는 Percepto가 단순한 기술 스타트업이 아니라, 명확한 시장 수요와 검증된 비즈니스 모델, 그리고 지속 가능한 경쟁 우위를 가진 ‘자율 검사 및 모니터링’ 시장의 확실한 선도주자(market leader)임을 시사한다. 산업 전반에 걸친 디지털 전환과 자동화의 거대한 흐름 속에서, Percepto는 그 중심에서 성장을 지속할 잠재력이 매우 높은 기업으로 평가된다.

6. 참고 자료

1. Percepto’s New Drone Brings Automated Inspection to the Next Level with AI-Powered Analytics - Dronelife, https://dronelife.com/2021/11/17/percepto-new-drone-brings-automated-inspection-to-the-next-level-with-ai-powered-analytics/
2. Percepto launches new drone and advanced AI-powered analytics for its 2022 Autonomous Inspection & Monitoring platform, https://percepto.co/percepto-launches-new-drone-and-advanced-ai-powered-analytics-for-its-2022-autonomous-inspection-monitoring-platform/
3. Percepto’s AIM 2022 Update Brings a New Drone and Advanced AI-Powered Analytics to the Table | Commercial UAV News, https://www.commercialuavnews.com/surveying/percepto-s-aim-2022-update-brings-a-new-drone-and-advanced-ai-powered-analytics-to-the-table
4. Percepto | Autonomous Drone Tech & Industrial Solutions, https://percepto.co/
5. The ultimate guide to autonomous drones on industrial sites - Percepto, https://percepto.co/autonomous-drone/
6. Solar Energy Shines Brighter with Autonomous Drones - Percepto, https://percepto.co/solar-energy-autonomous-drones/
7. Autonomous site inspections guide - Percepto, https://percepto.co/autonomous-site-inspections/
8. Electric Utility Inspection & Monitoring - Percepto, https://percepto.co/electric-utilities/
9. Autonomous inspection rounds with AIM - Percepto, https://percepto.co/inspection-rounds/
10. Automate Environmental Monitoring with Percepto’s Drones, https://percepto.co/environmental-monitoring/
11. Autonomous Inspection & Monitoring solution (AIM) - Percepto, https://percepto.co/aim/
12. About | Autonomous Inspections & Monitoring - Percepto, https://percepto.co/about/
13. Percepto AIM Named to TIME’s List of the 100 Best Inventions of 2021, https://percepto.co/percepto-aim-named-to-times-list-of-the-100-best-inventions-of-2021/
14. Percepto Launches AIM Platform for Autonomous Industrial Inspections, https://insideunmannedsystems.com/percepto-launches-aim-platform-for-autonomous-industrial-inspections/
15. Percepto secures $45 Million investment led by Koch Disruptive Technologies to Deliver Truly Autonomous Inspection of Industrial Sites, https://percepto.co/45-million-sereis-b-and-launch-of-aim-platform/
16. The evolution of Percepto AIM: meet AIM 2022, https://percepto.co/the-evolution-of-percepto-aim-meet-aim-2022/
17. Autonomous Inspection & Monitoring - Percepto, https://percepto.co/wp-content/uploads/2021/11/AIM_New-Digital-Brochure_Final.pdf
18. The Inside Story on Chevron’s Autonomous Drone Inspections with Percepto - Dronelife, https://dronelife.com/2025/03/14/the-inside-story-on-chevrons-autonomous-drone-inspections-with-percepto/
19. Percepto autonomous drones to monitor one of the world’s largest hydro-floating solar farms, https://percepto.co/floating-solar-panel-inspection-using-percepto-drones/
20. Oil & Gas | Autonomous Inspections & Monitoring - Percepto, https://percepto.co/oil-gas/
21. Autonomous Mining Inspection and Monitoring - Percepto, https://percepto.co/mining/
22. AI Powers Upgraded Autonomous Inspection & Monitoring Platform | UST, https://www.unmannedsystemstechnology.com/2021/11/percepto-launches-upgraded-autonomous-inspection-monitoring-platform/
23. Drone-in-a-box Solutions - Percepto, https://percepto.co/drone-in-a-box/
24. Percepto Base: Autonomous drone-in-a-box docking station, https://percepto.co/drone-in-a-box/percepto-base/
25. Spot | Boston Dynamics, https://bostondynamics.com/products/spot/
26. Spot Robot Has First Smart Home at Florida Power & Light - Inside Autonomous Vehicles, https://insideautonomousvehicles.com/spot-robot-has-first-smart-home-at-florida-power-light/
27. Percepto launches first smart home for Boston Dynamics’ Spot® at Florida Power & Light, https://percepto.co/percepto-launches-first-smart-home-for-boston-dynamics-spot-at-florida-power-light/
28. Percepto unveils world’s largest autonomous commercial drone deployment at leading US electric utility, https://percepto.co/percepto-unveils-worlds-largest-autonomous-commercial-drone-deployment-at-leading-us-electric-utility/
29. Drones At Scale - Connected World, https://connectedworld.com/drones-at-scale/
30. Percepto News & Insights on Autonomous Drone Innovations, https://percepto.co/author/percepto/
31. Percepto’s New Solution Delivers Real-Time Emissions Insights at Scale, https://dronelife.com/2025/07/16/percepto-ai-emission-detector/
32. Percepto launches AI emission detector for remote, drone-based methane surveying, https://percepto.co/percepto-launches-ai-emission-detector-for-remote-drone-based-methane-surveying/
33. Demonstrate Autonomous Drones for Oil & Gas at AUTOMA 2019 - Percepto, https://percepto.co/percepto-at-automa-2019/
34. Solar farm case study - Percepto, https://percepto.co/solar-farm-case-study/
35. Percepto B2B Case Studies & Customer Successes, https://www.casestudies.com/company/percepto
36. Solar farm inspection and monitoring solutions | Percepto, https://percepto.co/solar-energy/
37. Here’s how to evaluate when to expand your use of drones for solar panel inspection, https://percepto.co/when-to-expand-your-use-of-drones-for-solar-panel-inspection/
38. RockBlast Improves Mining Operations with Autonomous Drones - Percepto, https://percepto.co/rockblast-case-study-web/
39. What you need to know about drones and AI for visual mining inspection - Percepto, https://percepto.co/what-you-need-to-know-about-drones-and-ai-for-visual-mining-inspection/
40. Koch Fertilizer lowers employee risk, enhances operational integrity with Percepto, https://percepto.co/koch-fertilizer-case-study/
41. How Autonomous Drones Drive Change at Koch Fertilizer, https://kochfertilizer.com/newsroom/driving-transformation-with-autonomous-drones-at-koch-fertil
42. ICL Dead Sea Case Study - Percepto, https://percepto.co/icl-dead-sea-case-study-web/
43. Autonomous inspection for heavy industry - Percepto, https://percepto.co/heavy-industry/
44. Percepto Receives a Breakthrough Approval to fly its Autonomous Drones Beyond Visual Line of Sight in Israel at ICL Dead Sea Operations, https://percepto.co/percepto-drones-gains-bvlos-at-icl-daed-sea-approval/
45. Autonomous drones for faster, safer utility inspection - Skydio, https://www.skydio.com/solutions/utilities/distribution-network-inspection
46. Autonomous Drones for Utility Power Generation Asset Inspection - Skydio, https://www.skydio.com/solutions/utilities/power-generation
47. Autonomous drone inspection – debunking image quality myths - Percepto, https://percepto.co/autonomous-drone-inspection-debunking-image-quality-myths/
48. Percepto joins Skydio, others on FAA’s new Aviation Rulemaking Committee (ARC) - DroneDJ, https://dronedj.com/2021/07/14/percepto-work-on-faa-committee-advising-on-bvlos-autonomous-drone-flight/
49. ANYbotics Introduces End-to-End Robotic Inspection Solution - YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=g3odef0EAFA
50. The Ultimate Buyer’s Guide to Autonomous Inspection Robots - ANYbotics, https://www.anybotics.com/resources/whitepapers-and-ebooks/guide-to-inspection-robots/
51. Automated Visual Asset Inspection Software - GE Vernova, https://www.gevernova.com/software/products/automated-visual-inspection
52. Koch Engineered Solutions and Percepto Offer Customers AI-Powered Technology for Emissions Monitoring and Reduction - PR Newswire, https://www.prnewswire.com/news-releases/koch-engineered-solutions-and-percepto-offer-customers-ai-powered-technology-for-emissions-monitoring-and-reduction-301700674.html
53. News & Events | The Latest News from Percepto, https://percepto.co/news/
54. Percepto Investment Grows with $67 Million Round - DRONELIFE, https://dronelife.com/2023/06/13/percepto-investment-grows-with-67-million-round/
55. Press Release Archives - Percepto, https://percepto.co/category/press-release/
56. Percepto - DroneDJ, https://dronedj.com/guides/percepto/
57. News & Events | The Latest News from Percepto, https://percepto.co/news/page/3/
58. Percepto raises $67M for industrial inspection drone technology platform - SiliconANGLE, https://siliconangle.com/2023/06/12/percepto-raises-67m-industrial-inspection-drone-technology-platform/
59. 2025 Funding Rounds & List of Investors - Percepto - Tracxn, https://tracxn.com/d/companies/percepto/__85zj0D7-g2vYrsFbzQ7KoAFxHxKtdPhijxYOgfRhXRk/funding-and-investors
60. Autonomous drone developer Percepto raises $67 million Series C one month after second round of layoffs | CTech, https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/bk13dovw2
61. Koch Engineered Solutions and Percepto Join Forces To Bring Cutting-Edge AI and Autonomous Drone Technology to Industrial Customers - 3BL Media, https://www.3blmedia.com/news/koch-engineered-solutions-and-percepto-join-forces-bring-cutting-edge-ai-and-autonomous-drone
62. Launches Autonomous Industrial Drone Solution with Certis - Percepto, https://percepto.co/percepto-launches-its-autonomous-industrial-drone-solution-across-singapore-in-partnership-with-certis/